VS Code 下 clangd 配置流程

是时候将 VS Code 里的 Microsoft C/C++插件换成 clangd 了！

最近在改 Linux 内核，之前使用的插件一直是 Microsoft C/C++，但是该插件在大型项目中的使用体验非常差，不仅跳转不准确，而且大部分情况下处于卡顿状态。在查阅网络后，发现了曾经被朋友（70）推荐过的 clangd 插件，经过一番测试，发现 clangd 插件的使用体验非常好

什么是 clangd？

官网链接：https://clangd.llvm.org/

官网给出的介绍：

clangd understands your C++ code and adds smart features to your editor: code completion, compile errors, go-to-definition and more.

clangd 理解你的 C++ 代码，并为你的编辑器添加智能功能：代码完成、编译错误、跳转到定义等。

具体而言 clangd 会根据编译过程生成的编译数据库（compile_commands.json）来解析代码，从而实现智能功能。编译数据库里面包含了编译过程中用到的所有编译选项，包括头文件路径、库文件路径、编译标志等。这使得 clangd 可以准确地解析代码，从而实现智能功能。

需要的工具

下面给出的是传统基于 makefile 编译的使用方法，使用 cmake 的话，bear 工具是非必须的。由于 Linux 内核编译未使用 cmake，因此我也没测试过其他方法，所以这里不再介绍

bear

bear 是一个用于生成编译数据库的工具，它可以在编译过程中自动生成编译数据库

在 Ubuntu 中，可以使用以下命令安装 bear：

sudo apt-get install bear

clangd

clangd 是 clang 工具链中的一个组件，它是 clangd 插件的后端。
在 Ubuntu 中，可以使用以下命令安装 clangd：

sudo apt-get install clangd

clangd 插件

clangd 插件是 VS Code 中的一个插件，它可以使用 clangd 作为后端来提供智能功能

在 VS Code 的扩展商店中搜索 clangd 插件，然后安装即可

网上的教程给出了很多 clangd 需要修改的配置，但我经过测试，发现这些配置都不是必须的，只要安装了 clangd 插件，就可以正常使用 clangd 了

注：一定要记得把 Microsoft C/C++插件禁用，一山不容二虎！！！

开始使用

clangd 插件安装完成后，其实在阅读代码时，就已经可以使用 clangd 提供的智能功能了，不过对于大型项目，还是需要生成编译数据库才能保证智能功能的准确性

生成编译数据库

方法十分简单，只需要在编译命令前加上 bear 即可

# 低版本bear的使用方法
bear <编译命令>
# 高版本bear的使用方法
bear -- <编译命令>

# 例如，编译Linux内核
# 原来的编译命令
make -j`nproc`
# 加上bear的编译命令
bear make -j`nproc`
# 或者（对于高版本的bear而言）
bear -- make -j`npr oc`

编译完成后，会在当前目录下生成一个 compile_commands.json 文件，这就是编译数据库

需要注意的是，每次编译都会覆盖原来的编译数据库，如果 compile_commands.json 文件为空，可能是此次编译没有编译新的文件，所以 bear 什么都没记录到，导致覆盖了原来的编译数据库

当编译数据库生成后，就可以使用 clangd 插件提供的智能功能了